Vier dingen die nu te veel tijd kosten.
Defecten pas bij de klant
Een op de honderd komt terug. Reclame, vervangen, transport, imago. Een controle-bottleneck eerder had het kunnen vangen.
Planning op spreadsheets
Drie productielijnen, vijf operators, twintig orders. Excel-acrobatiek voor een planning die volgende week alweer achterhaald is.
Onderhoud reactief
Machine breekt. Lijn stilgevallen. Onderhoud spoedt zich. Twee dagen omzet weg. Voor wat een trillingssensor anderhalve week eerder had geflagd.
Voorraad en inkoop niet in sync
Inkoop bestelt op gevoel. Productie wacht op materiaal. Operators op aanwezig. Geld in voorraad of geld door capaciteit.
Concrete automatiseringen, geen luchtkastelen.
Visuele kwaliteitscheck (AI vision)
Camera boven de lijn, AI detecteert afwijkingen voor ze de pakkenstraat in gaan. Werkt op verpakking, lassen, oppervlaktes.
Productieplanning-agent
Op basis van orders, machine-capaciteit, operator-roosters en materiaal-voorraad: een dagplanning met conflictdetectie. Realistisch, niet wensdenkend.
Preventief onderhoud op sensordata
Trillingen, temperaturen, stroomverbruik. AI flagt afwijkingen voor ze breakdown worden. Bespaart 30-50% ongeplande downtime.
Materiaal-en-order-orchestratie
Inkoop, voorraad, productie en order kloppen op één systeem. AI signaleert mismatches voor ze impact hebben.
Vragen die we hier vaak krijgen.
Ja. We koppelen via OPC-UA, MQTT of REST API's. Zowel cloud als on-premise.
Voor legacy-machines retrofitten we met betaalbare IoT-sensoren. Vibratie, temperatuur, stroom. Een kleine investering per machine die zich snel terugverdient.
We schalen naar wat past. ROI ligt doorgaans binnen 4 tot 9 maanden door minder uitval en handmatige controle. Tijdens de scan kijken we wat realistisch is voor jouw lijn.
20 minuten.
Geen verplichting.
Eén concreet plan.
In één strategiegesprek nemen we drie plekken door waar AI in jouw bedrijf het hardst rendeert. Eerlijk en concreet. Als je beter nog niet kunt starten, zeggen we dat ook.